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【CSWS2014 Summer School】深度问答技术及其在搜索中的应用-马艳军
阅读量:7258 次
发布时间:2019-06-29

本文共 889 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Title: 深度问答技术及其在搜索中的应用

马艳军博士, 百度

Abstract: 深度问答(DeepQA)是一种基于对自然语言深度理解的智能问答技术,其核心技术涉及知识图谱建设、语义表示和计算、语义匹配等技术。深度问答在互联网尤其在搜索中有着广泛的应用价值。本课程将详细介绍深度问答中涉及的核心算法,梳理深度问答的技术脉络,并介绍其在互联网上尤其是搜索中的应用。

Bio:马艳军博士现为百度公司自然语言处理部研究员,从事知识图谱、智能问答等方面的研发工作。2009年获得爱尔兰都柏林城市大学计算机系博士学位,曾在ACL, COLING, ACM Transaction, Journal of Machine Translation等会议和期刊发表论文多篇,拥有发明专利多项,曾负责多项爱尔兰和欧盟FP7项目的子课题。2008年至2009年担任EACL学生委员会理事,2009年在剑桥大学工程系做访问学者,2010年获得欧洲机器翻译协会最佳博士论文奖。现担任Journal of Machine Translation编委,并担任ACL, EMNLP, COLING等国际会议的PC member、area chair、session chair等。

 

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